Векторні бази даних для AI-застосунків

Чому це важливо

Розбираючи «векторні бази даних для AI-застосунків», важливо спиратися на реальні метрики та плани виконання запитів, а не на інтуїцію. Детальніше про суміжний підхід можна прочитати в матеріалі «Блокування в PostgreSQL: deadlock і як їх уникнути».

Практичні рекомендації

Важливо тестувати зміни на обсязі даних, близькому до продакшену — на невеликій тестовій базі багато проблем просто не відтворюються.

Якщо ви тільки починаєте розбиратися з цією темою, краще рухатися невеликими ітераціями, перевіряючи кожну зміну на реальних даних і метриках, а не покладатися лише на інтуїцію. Ці ідеї перегукуються з темами «Проєктування подієвого сховища (Event Store)» та «Організація паралельного запуску тестів».